Machine Learning Engineer – skapa insiktsdrivna lösningar!

Vi söker seniora maskininlärningsingenjörer med olika färdigheter och med en passion för att lösa komplexa problem för våra kunder och för framtidens utmaningar.

Om rollen

Vi söker en erfaren och innovativ Senior ML Engineer som vill leda utvecklingen av avancerade datadrivna lösningar. I denna roll kommer du att ha en nyckelposition i våra kundteam och skapa insiktsdrivna lösningar. Du kommer att arbeta som lösningsarkitekt och med komplexa affärsproblem, avancerad analys och implementation av ML modeller i syfte att skapa "business exellence" med hjälpa av data. Du blir viktig internt och ditt arbete kommer att vara kontinuerlig utveckling av affärserbjudandet och våra tjänster framåt.  

Ansvarsområden

Du blir en arkitekt och nyckelperson i AI projektens alla steg och är med i hela resan från PRE-sale till förvaltning. Du kommer få implementera end-to-end ML system, det innebär att vara med från problemställning, prototyping, implementation, produktionssätta modeller och förvaltning. Du får tidigt sätta dig in i våra kunders verksamheter och identifiera behov och möjligheter till effektivisering genom att utvärdera AI mognadsgrad i kunders data. Nästa steg blir att identifiera och utvärdera ML modeller, applicera MLOps och DevOps för varje verksamhet och säkerställa att det finns skalbarhet, prestanda och kvalité i våra lösningar. Ansvaret innebär också att leda tekniska projekt, fatta beslut och leverera i tid, då krävs det ett gott samarbete mellan olika avdelningar och nära dialog med Data Engineers, Software Engineers, Data Scientists och stakeholders.

Långsiktiga lösningar och värdeskapande är något vi lever för och i en föränderlig värld behöver vi vara uppdaterade på de senaste metoderna och lösningarna, så ditt jobb blir även att ha koll på nya genombrott och trender för att utveckla affärsområdet och våra tjänster framåt. Elvenite är ett bolag som växer och du får även en viktig roll internt som mentor för juniora kollegor och du får vara med och bidra till kunskapsutbyte och bygga teamwork mellan olika avdelningar och projektteamet.

Kunskaper som krävs för denna roll:

• Minst 7 års erfarenhet av liknande roll
• Trygg med AWS och/eller Microsoft Azure/fabric
• Är skicklig i Python och ML-ramverk som TensorFlow/Torch
• Levererar modeller från prototyping till genomförd produktion
• Talar språket för både algoritmer och affärs-KPI:er
• Talar svenska och engelska flytande

Det är ett plus om du har följande kunskaper (ej ett måste):

• Implementering av CI/CD-pipelines och infrastruktur-som-kod för robusta och repeterbara implementeringar

• Funktionslager och pipelines för realtidsinferens
• Delta Lake eller Iceberg
• Infor Cloud Suite

Jobba på Elvenite
Vi är ett jämställt och nyfiket team av specialister som jobbar mot gemensamma mål och med en passion för att omvandla data till smarta, långsiktiga lösningar. Du får utvecklas i en kultur som uppmuntrar till lärande och personlig utveckling genom kompetensnätverk och utbildningar. Vi gillar att samarbeta med varandra och vi jobbar nära våra kunder. Vi är positiva, har högt i tak och ser möjligheter. De flesta av oss arbetar dagligen på kontoret för det är där det händer, men vi har också möjlighet att arbeta hemifrån om vi känner för det.

Kort om oss
Elvenite har sedan 2007 vuxit till 180 medarbetare med kontor i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping, Karlstad, Växjö, Helsingfors och Rumänien.

Sedan 2018 ingår vi i CombinedX - en koncern med specialistbolag inom IT/Tech. År 2023 blev vi utsedda till Sveriges bästa arbetsplats av GPTW. År 2025 gick vi samman med M3CS och bildade Nordens ledande Infor M3-partner med ett starkt partnerskap med AWS och Microsoft.

Processen

• Start - November-Januari eller enligt överenskommelse

• Lön - individuell lönesättning

• Några av våra förmåner:

• 5000kr i friskvårdsbidrag
• Kompetensutveckling
• Vi erbjuder flera aktiviteter under året inom trivsel, hälsa och hållbarhet.

• Arbetstid - heltid, 100%

• Ort - vi ser gärna att du bor i närheten av något kontor då vi trivs att arbeta på kontoret, men det går självklart bra att arbeta hemifrån när du känner för det.