Qlik Sense – Vad är det och hur skiljer det sig mot andra BI-verktyg?

4 minuters läsning

Qlik Sense är en modern plattform för dataanalys och beslutsstöd (Business Intelligence, BI) som gör det möjligt för organisationer att samla, analysera och visualisera data från flera olika system – i realtid. Syftet är enkelt men affärskritiskt: att ge rätt personer rätt insikter, i rätt tid, för bättre beslut.

För tillverkande företag, retail och andra producerande verksamheter innebär Qlik Sense att data från exempelvis ERP (Infor M3), produktionssystem, lager, försäljning och ekonomi kan kopplas samman i en gemensam analysmiljö. Resultatet blir en mer faktabaserad styrning av verksamheten – från operativ nivå till ledning.

Vad används Qlik Sense till?

I praktiken används Qlik Sense som ett nav för analys och uppföljning i organisationer där data finns utspridd över flera system. Istället för att arbeta med separata rapporter för ekonomi, produktion och försäljning kan verksamheten analysera helheten – och förstå hur olika beslut påverkar varandra.

För en produktionschef kan det handla om att följa upp effektivitet, stopptider och leveransprecision. För en controller handlar det ofta om marginaler, kostnadsdrivare och avvikelser. Gemensamt är behovet av att snabbt kunna gå från en övergripande vy till detaljer – utan att behöva beställa nya rapporter från IT.

Qlik Sense är byggt för just detta utforskande arbetssätt, där nya frågor uppstår längs vägen och där analysen inte är låst till ett förutbestämt facit.

Hur fungerar Qlik Sense?

I grunden består Qlik Sense av tre delar:

Dataintegration – Qlik Sense kan hämta och kombinera data från många olika källor: ERP-system, databaser, Excel, molntjänster och API:er.
Associativ datamodell – Plattformens kärna är Qliks associativa motor, som gör det möjligt att se samband i data över flera dimensioner samtidigt.
Visualisering och analys – Data presenteras i interaktiva dashboards, diagram och tabeller som användaren själv kan filtrera och utforska.

Den associativa modellen är central. I praktiken betyder det att du kan klicka dig fram i datan utan att “tappa bort” information som inte passar in i ett förutbestämt filter. Det är särskilt värdefullt i komplexa verksamheter där orsak–verkan inte alltid är uppenbar.

Vad skiljer Qlik Sense från andra BI-verktyg?

Många BI-verktyg klarar av att visualisera data, men skillnaderna blir tydliga när analysen blir mer komplex. I verksamheter med många produkter, anläggningar, kunder och tidsdimensioner räcker det sällan med traditionell, linjär rapportering.

Qlik Sense bygger istället på en associativ analysmotor. Det innebär att alla relationer i datan finns tillgängliga samtidigt. När en användare gör ett urval visas inte bara det som matchar, utan även det som inte gör det – vilket ofta är där de mest intressanta insikterna finns. För tillverkande och producerande företag, där orsaker till avvikelser sällan är entydiga, är detta en avgörande skillnad.

En annan viktig aspekt är balansen mellan självservice och styrning. Qlik Sense gör det möjligt för verksamheten att analysera på egen hand, samtidigt som IT kan säkerställa datakvalitet, säkerhet och gemensamma definitioner.

Qlik Sense i tillverkande och producerande verksamheter

I praktiken används Qlik Sense ofta för att koppla samman affärsdata som annars lever i silos.

Tillverkande industri

Produktionsuppföljning (OEE, stopptider, kassation)
Koppling mellan planering, produktion och leveransprecision
Analys av materialflöden och lagerbindning
Uppföljning av kostnader per produkt, order eller kund

Retail och handelsföretag

Försäljningsanalys per butik, kanal eller produkt
Lageromsättning och bristsituationer
Kampanj- och prisanalyser
Prognoser för efterfrågan

I båda fallen handlar värdet inte om fler rapporter, utan om bättre beslut snabbare.

Vilka använder Qlik Sense?

En vanlig missuppfattning är att Qlik Sense bara är till för analytiker. I själva verket används plattformen av flera roller:

Ledning – för uppföljning av strategiska mål och nyckeltal
Chefer – för operativ styrning och prioritering
Controller och analytiker – för djupanalys och beslutsstöd
Verksamhetsanvändare – för att förstå sin del av processen

För IT innebär Qlik Sense ofta mindre tid på manuell rapportframtagning och mer fokus på datamodellering, kvalitet och arkitektur.

Vanliga frågor om att implementera Qlik Sense

Är Qlik Sense ett moln- eller on-prem-verktyg?

Qlik Sense finns både som molntjänst (Qlik Cloud) och som on-prem-installation. Valet beror ofta på krav kring säkerhet, integration och IT-arkitektur.

Hur lång tid tar det att komma igång?

Det beror på ambitionsnivå och datalandskap. En första lösning kan ofta vara på plats relativt snabbt, men det verkliga värdet skapas över tid när analysen mognar och kopplas tätare till verksamhetsprocesserna.

Krävs det mycket IT-resurser?

Qlik Sense är kraftfullt, men kräver rätt kompetens för datamodellering och struktur. Många organisationer väljer därför att arbeta tillsammans med en partner som förstår både tekniken och verksamheten.

När är Qlik Sense rätt val?

Qlik Sense är särskilt relevant för företag som:

Har flera affärssystem och datakällor
Behöver analysera komplexa samband i data
Vill ge fler i organisationen tillgång till analys
Arbetar datadrivet med styrning, planering och uppföljning

För tillverkande, retail och producerande verksamheter är detta ofta en förutsättning för att kunna skala, effektivisera och fatta bättre beslut i en allt mer datatät verklighet.

Qlik Sense i en modern Data Intelligence‑arkitektur

I en mer mogen dataorganisation används Qlik Sense sällan som ett isolerat rapportverktyg. Istället är det en del av en Data Intelligence‑arkitektur där datainsamling, datamodellering, analys och beslut hänger ihop i ett sammanhållet flöde.

I Elvenites värld handlar Data Intelligence om att:

Skapa en gemensam och tillförlitlig version av sanningen
Koppla analys direkt till affärsprocesser
Möjliggöra både operativ och strategisk styrning

Qlik Sense fungerar här som det primära analys- och visualiseringslagret – men värdet uppstår först när underliggande arkitektur är korrekt uppbyggd.

Datamodellering: den verkliga värdeskaparen

I tillverkande och producerande verksamheter är datamodelleringen ofta den största utmaningen – och den största möjligheten.

Exempel på typiska komplexiteter:

Olika tidsdimensioner (orderdatum, produktionsdatum, leveransdatum)
Hierarkier för produkter, kunder och anläggningar
Samband mellan planerad och faktiskt utfall
Historisering av masterdata

Qlik Sense kräver därför en medveten och verksamhetsdriven datamodell, inte bara teknisk ETL. När datamodellen speglar verkliga processer blir analysen intuitiv även för icke‑tekniska användare.

Qlik Sense och Infor M3 - mer än standardrapporter

För organisationer som använder Infor M3 är Qlik Sense ofta ett strategiskt komplement. Standardrapporter i ERP är utmärkta för transaktioner och detaljer, men mindre lämpade för:

Tvärfunktionell analys
Historisk jämförelse över längre tid
Sambandsanalys mellan olika moduler

Med Qlik Sense kan data från M3 (och kringliggande system) modelleras för att svara på frågor som:

Varför missar vi leveransprecision – trots full beläggning?
Vilka produkter driver marginal, inte bara omsättning?
Hur påverkar planeringsbeslut lagerbindning och kassation?

Från rapportering till styrning

En vanlig mognadsresa ser ut så här:

Beskrivande analys – Vad har hänt?
Diagnostisk analys – Varför hände det?
Prediktiv analys – Vad kommer sannolikt att hända?
Preskriptiv analys – Vad bör vi göra?

Qlik Sense är starkast i steg 1 och 2, men fungerar som en central plattform även när organisationen rör sig mot mer avancerad analys – särskilt i kombination med andra komponenter i Data Intelligence‑stacken.

Säkerhet, styrning och ägandeskap

I större organisationer är frågor kring dataägarskap och governance avgörande.
Qlik Sense erbjuder:

Rad‑ och rollbaserad säkerhet
Styrning av appar och datamodeller
Möjlighet att separera certifierad data från självservice

Det gör det möjligt att kombinera frihet för verksamheten med kontroll för IT – en balans som ofta är avgörande för långsiktig framgång.

Vanliga fallgropar vi ser i praktiken

Trots ett kraftfullt verktyg når många organisationer inte det värde de förväntat sig. Ofta beror det inte på tekniken, utan på hur initiativet drivs.

Ett vanligt mönster är att fokus hamnar för tidigt på visualiseringar – snygga dashboards byggs ovanpå en datamodell som inte speglar verksamhetens verklighet. Resultatet blir analyser som ser bra ut, men som inte går att använda för faktiska beslut.

En annan fallgrop är otydligt ägarskap. När ingen tydligt ansvarar för definitioner, KPI:er och prioriteringar blir analysen snabbt fragmenterad. Slutligen ser vi ofta organisationer som mäter mycket, men använder lite. För många nyckeltal utan tydlig koppling till beslut leder sällan till bättre styrning.

När Qlik Sense blir en del av beslutsfattandet

Det verkliga värdet uppstår när Qlik Sense används:

I dagliga och veckovisa styrmöten
Som underlag för planering och prognos
För att följa upp effekten av beslut – inte bara utfallet

Då går analys från att vara något man tittar på, till något man agerar utifrån.

På Elvenite arbetar vi med Qlik Sense som en integrerad del av vårt Data Intelligence‑erbjudande. Vår utgångspunkt är alltid verksamhetens processer och beslut – inte verktyget. Det innebär att vi:

Designar datamodeller utifrån affärslogik
Integrerar Qlik Sense med ERP, planerings‑ och produktionssystem
Bygger analys som stödjer faktisk styrning, inte bara rapportering

För organisationer inom tillverkning, retail och producerande verksamheter handlar Qlik Sense därför inte om ännu ett BI‑verktyg – utan om att ta ett strukturerat steg mot datadriven styrning.