Food & Beverage
Infor M3
Data Intelligence
Elvenite hjälper verksamheter med komplexa operativa flöden att koppla samman data från ERP och övriga system, bygga en tillförlitlig datagrund och använda den för att förbättra verksamheten. Vi samlar strategi, dataplattformar, analys, automation och AI i en långsiktig leveransförmåga.
Från riktning och arkitektur till implementerade lösningar och kontinuerlig utveckling.
Gör operativ data användbar för beslut, automation och AI
De flesta verksamheter har redan data i ERP, planering, produktion, supply chain, ekonomi, kundsystem och dokument. Utmaningen är att göra den enhetlig, tillgänglig och användbar när ett beslut ska fattas eller ett arbete utföras.
Data Intelligence kombinerar strategi, styrning, data engineering, analys och automation för att omvandla operativ data till bättre beslut och handling. Det kopplar samman verksamhetens prioriteringar med de plattformar, ansvarsområden och arbetssätt som krävs för att göra data tillförlitlig, återanvändbar och värdefull över tid.
Målet är inte ännu ett isolerat rapportlager. Det är en sammanhängande dataförmåga som förbättrar den dagliga verksamheten och skapar en stabil grund för automation och AI.
Några av våra kunder inom Data Intelligence
Från riktning till operativt värde
Gör data användbar i hela värdekedjan
Rätt startpunkt beror på vilket beslut, arbetsflöde eller verksamhetsproblem som behöver förbättras. Elvenite samlar de förmågor som krävs för att gå från den utgångspunkten till en lösning som fungerar i praktiken.
Sätt riktningen och prioritera rätt värde
Definiera var data kan skapa störst värde, vilka användningsområden som ska prioriteras och vilka förmågor och investeringar som krävs. Vi hjälper er att omsätta verksamhetsmål i en fokuserad datastrategi, en realistisk roadmap och tydliga val kring vad som ska göras först.
Koppla samman den operativa datagrunden
Samla data från Infor M3 och det omgivande systemlandskapet genom tillförlitliga integrationer och en skalbar arkitektur. Vi utformar och bygger moderna dataplattformar utifrån verksamhetens faktiska arbetsbelastningar, säkerhetskrav, förmågor och befintliga investeringar.
Gå från insikt till kontrollerad handling
Använd intelligenta applikationer, automation och AI där processen, informationen och ägarskapet är redo. Vi kopplar modeller och agenter till styrd data, tydliga behörigheter och mätbara arbetsflöden så att tekniken stärker verksamheten utan att bli ett okontrollerat lager vid sidan av den.
Gör data till bättre beslut
Ge rätt information till de personer som planerar, leder och driver verksamheten. Det kan handla om gemensamma nyckeltal, operativa varningar, prognoser, planeringsstöd, avancerad analys och applikationer som utformas kring ett verkligt beslut – inte kring en viss teknikkategori.
Skapa tillit genom tydligt ägarskap och styrning
Tillförlitliga beslut och AI kräver data som människor förstår och litar på. Vi etablerar tydligt ägarskap, gemensamma definitioner, kvalitetskontroller, åtkomstregler och spårbarhet kring den data som är viktigast. Det gör att informationen kan återanvändas i analyser, applikationer och automatiserade arbetsflöden utan att ansvarsfördelningen går förlorad.
Där operativ förståelse är viktig
Koppla samman Infor M3 med det bredare datalandskapet
Infor M3 innehåller verksamhetskritisk data från hela organisationen. Att skapa värde av den kräver mer än att extrahera tabeller. Det kräver förståelse för processerna och definitionerna bakom informationen.
Elvenite kombinerar M3-kompetens med data engineering, analys och AI för att snabbare omsätta operativa behov i praktiska lösningar.
Elvenite Infor M3 Connector
Vår serverlösa connector flyttar data från Infor M3 till plattformar som Azure, AWS och Microsoft Fabric genom en modulär, kodbaserad arkitektur. Den minskar beroendet av tunga integrationsverktyg och skapar en förvaltningsbar grund för analys, applikationer och AI.
Se hur Elvenite Infor M3 Connector fungerar
Återanvändbara M3-datastrukturer
Återanvändbara datamodeller och mallar för ekonomi, försäljning, inköp, lager och produktion kan förkorta vägen från rå ERP-data till tillförlitligt beslutsstöd. De ger en beprövad startstruktur med utrymme för verksamhetens egna definitioner och prioriteringar.
ERP, data och AI i ett och samma team
Den operativa plattformen, datagrunden och de nya applikationerna behöver utvecklas i samma riktning. Elvenite samlar dessa förmågor, minskar antalet överlämningar och hjälper kunder att utveckla hela det sammanhängande systemlandskapet i stället för att optimera ett isolerat lager.
Gör befintlig data användbar för bättre beslut
Skellefteå Kraft hade redan informationen men saknade en tydlig bild av sitt biobränslelager. Se hur Elvenite hjälpte dem att omvandla fragmenterad information till ett tillförlitligt och praktiskt beslutsstöd för den dagliga verksamheten.
Bevis från riktiga utmaningar
Bättre data gör skillnad när den förändrar vad verksamheten kan göra
Börja med värdet, sedan bygg det som behövs
Börja med ett beslut eller arbetsflöde som spelar roll
Datainitiativ blir enklare att prioritera när den första frågan är vad verksamheten behöver göra bättre. Elvenite kan börja med ett fokuserat strategiarbete, en workshop kring användningsområden, en arkitekturgranskning eller en bedömning av datamognaden och sedan fortsätta med implementation och långsiktig utveckling.
Definiera effekten
Identifiera vilket beslut, arbetsflöde eller operativt hinder som är viktigast, vilka personer som berörs och vilket värde som ska mätas.
Bedöm förutsättningarna
Granska tillgänglig data, ägarskap, definitioner, integrationer, plattformsbegränsningar och risker som avgör om lösningen kan fungera.
Bygg och bevisa lösningen
Implementera den minsta användbara versionen, testa den med riktiga användare och representativ data och mät om den förbättrar det avsedda resultatet.
Skala och förbättra
Stärk styrning, tillförlitlighet och användning när lösningen växer. Elvenite kan fortsätta bidra genom plattformsdrift, support och kontinuerlig utveckling.
En specialistpartner för det uppkopplade landskapet
Varför verksamheter väljer Elvenite för Data Intelligence
Verksamhetsförståelse, inte bara teknisk kompetens
Vi arbetar nära de processer där data skapas och används. Det hjälper team att tolka ERP-data och operativ data korrekt och bygga lösningar som fungerar i det dagliga arbetet.
Strategi och implementation i samma leverans
Vi kopplar samman riktning med data engineering, analys, applikationer, AI och organisatorisk förankring.
Teknikval grundade i den faktiska miljön
Vi arbetar med Azure, AWS, Microsoft Fabric och andra etablerade plattformar och utformar arkitekturen utifrån arbetsbelastningar, styrning, befintliga investeringar och verksamhetens förmåga att förvalta lösningen.
Långsiktigt ansvar efter första releasen
Vi fortsätter vara involverade när plattformar, mätetal, modeller och applikationer behöver utvecklas tillsammans med verksamheten.
Utforska vår kunskapsbank inom Data Intelligence
Data Intelligence
Insikter
Insikt
Utvärderingsmatris för modern dataplattform: 25 kriterier för en shortlist 2026
AI
Data Intelligence
Insikt
Data Intelligence
Den verkliga AI-flaskhalsen är dataägarskap, inte modellval
Data Intelligence
Insikt
Data Intelligence
Sluta överbygga AI: så väljer du mellan återanvändning, RAG, fine-tuning och agenter
AI
Data Intelligence
Insikt
Data Intelligence
AI-agenter i industriella värdekedjor: vad som behöver vara på plats innan autonomi är rimligt
Ditt nästa databeslut
Vad ska er data hjälpa verksamheten att göra härnäst?
Ni kanske behöver en tydligare datastrategi, en mer tillförlitlig plattform, bättre tillgång till data från Infor M3 eller en praktisk startpunkt för automation och AI.
Berätta vilket beslut, arbetsflöde eller verksamhetsresultat som behöver förbättras. Vi tar med rätt kombination av verksamhets-, ERP-, dataplattforms- och AI-kompetens in i samtalet.
FAQ
Vanliga frågor om Data Intelligence
Vad är ett bra första steg om vi vill komma vidare med Data Intelligence?
Ett bra första steg är att gemensamt identifiera vilka beslut som är mest kritiska i er verksamhet idag – och var data och analys kan göra störst skillnad. Därifrån kan vi prioritera rätt initiativ och skapa en tydlig väg framåt. Läs mer om våra workshops som är ett utmärkt sätt att starta sin resa på.
För vilka typer av organisationer är ert Data Intelligence-erbjudande mest relevant?
Det är särskilt relevant för organisationer med komplex verksamhet, stora datamängder och höga krav på beslutsfattande – ofta inom tillverkande industri, livsmedel, FMCG och handel, och ofta med Infor M3 som affärssystem.
Hur kopplar ni Data Intelligence till ROI och affärsnytta?
Alla initiativ kopplas till konkreta affärsmål, exempelvis kostnadsbesparingar, förbättrad planering, minskat svinn eller bättre kapitalbindning. Om ett initiativ inte går att koppla till effekt, prioriteras det inte.
Behöver vi bygga en helt ny dataplattform för att komma igång?
Inte nödvändigtvis. Vi anpassar arkitektur och plattform efter befintlig systemmiljö och affärsbehov. I många fall kan man bygga vidare på befintliga lösningar och successivt modernisera dataplattformen.
Hur lång tid tar det att se affärseffekt av Data Intelligence?
Det beror på utgångsläget, men med rätt prioritering går det ofta att skapa konkret affärsnytta inom månader, inte år. Våra acceleratorer och beprövade arbetssätt minskar tiden från initiativ till effekt.
Hur säkerställer ni att Data Intelligence-lösningar faktiskt används i organisationen?
Genom att utgå från verksamhetens beslut och arbetssätt, inte från teknik. Vi fokuserar på användarnära lösningar, tydligt ägarskap och integration i befintliga processer – inte isolerade analysmiljöer.
När är AI relevant – och när är det inte det?
AI är relevant först när det finns ett tydligt affärsproblem att lösa. Vi arbetar inte med AI som ett experiment eller sidoprojekt, utan som ett sätt att förbättra beslut, effektivisera processer och skapa mätbar affärsnytta där det verkligen behövs.
Hur arbetar ni med Data Intelligence i miljöer med Infor CloudSuite M3?
Vi utgår från Infor M3 som affärsgrund och ser ERP-datan som en strategisk tillgång. Vårt arbete fokuserar på att göra M3-data tillgänglig, tillförlitlig och användbar för analys, planering, AI och automatisering – utan att störa kärnverksamheten.
Vi har redan BI-verktyg – varför räcker inte det?
Många organisationer har idag BI, men använder det främst för historisk uppföljning. Data Intelligence fokuserar på att stödja beslut framåt i tiden, integrerat i verksamhetens processer, snarare än att bara visa vad som redan hänt.
Vad menar ni med Data Intelligence – hur skiljer det sig från traditionell BI?
För oss handlar Data Intelligence inte om fler rapporter eller dashboards, utan om att skapa beslutsstöd som faktiskt används i vardagen. Det inkluderar struktur, analys, prediktion och automatisering – med tydlig koppling till affärsmål och effekt.