AI-agenter för Infor M3 i CloudSuite
Elvenite bygger AI-assistenter och AI-agenter för Infor CloudSuite M3 där ERP-data, dokument, mejl, affärsregler och uppkopplade system behöver fungera tillsammans.
Målet är praktiskt: mindre manuellt arbete, bättre datakvalitet, snabbare processhantering och kontrollerad automation i den dagliga verksamheten. Vissa processer kan automatiseras med tydliga kontroller. Andra bör ha mänsklig granskning innan något skrivs tillbaka till M3.
Elvenite Agentic AI
När M3 är centralt, men arbetet sker på många ställen
Infor M3 är ofta den operativa kärnan. Men informationen som behövs för att slutföra arbetet finns sällan bara i M3.
Den kan finnas i leverantörsmejl, kundorder, PDF:er, Excel-filer, certifikat, fakturor, transportdata, planeringsverktyg eller andra affärssystem. Det skapar manuella steg mellan informationen och åtgärden.
Medarbetare behöver samla in underlaget, tolka det, kontrollera det mot affärsregler, lägga till saknad data, uppdatera M3 och hantera avvikelser. Det saktar ner återkommande arbete och ökar risken för fel i order, artikeldata, leverantörsdokument, ekonomiflöden och planering.
AI-agenter i Infor M3 är användbara när processen är viktig, återkommande och beroende av information från mer än ett ställe.
Våra kunder
Vad Elvenite erbjuder
För M3-kunder kombinerar Elvenite M3-kunskap, Data Intelligence, integrationsförmåga och utveckling av AI-agenter.
Vi hjälper kunder att bygga assistenter och agenter som kan läsa information, förstå processkontexten, validera mot definierade regler och utföra utvalda uppgifter i eller omkring Infor M3.
M3-assistent
En M3-assistent stöttar användaren. Den kan svara på frågor, hjälpa användare hitta information, förklara processteg, sammanfatta kontext och guida människor genom M3.
Den är användbar när huvudbehovet är stöd, navigation, sök, förklaring eller snabbare tillgång till rätt information.
M3-agenter
M3-agenter arbetar mot ett mål. De kan tolka indata, använda verktyg och API:er, kontrollera affärsregler, be om saknad information och föreslå eller utföra utvalda åtgärder.
De är användbara när huvudbehovet är uppgiftshantering, validering, automation eller kontrollerad uppdatering i M3.
Byggt runt er M3-miljö
Varje M3-miljö har sin egen uppsättning, sina regler, integrationer, roller och datakvalitet. Vi anpassar agenten efter de förutsättningarna i stället för att behandla processen som ett generiskt automationsflöde.
Det innebär att arbetet kan fokusera på processen, användarflödet, tillåtna åtgärder och var agenten ska stötta, förbereda eller utföra en uppgift.
Våra Cloudsuite M3-agenter
Det här är exempel på M3-kopplade agenter som Elvenite kan hjälpa kunder att forma, demonstrera och utveckla. Rätt startpunkt beror på processen, tillgänglig data, risknivå och affärsvärde.
Skapa kundorder
En orderagent kan tolka kundorderinformation från instruktioner, PDF:er, mejl eller andra inkommande dokument och använda informationen för att skapa eller förbereda order i M3.
Det är relevant när orderregistrering fortfarande bygger på manuell hantering, upprepade kontroller eller dokument som kommer i olika format. Agenten kan samla in underlaget, strukturera det, validera mot affärsregler, identifiera saknad information och antingen förbereda ordern för granskning eller skapa den direkt när processen tillåter det.
Värdet är kortare ledtid, färre manuella steg och mer konsekvent orderhantering.
Fungerar med
Experience Designer Agent
Experience Designer Agent hjälper dig att bygga CloudSuite M3-applikationer snabbare, med mindre manuell konfiguration och mer konsekventa resultat.
Den stödjer Business Process Owners, nyckelanvändare och applikationsteam när de behöver rollbaserade vyer eller processpecifika appar. Agenten kombinerar affärskrav, godkända appmönster, M3-metadata, wikkikunskap och källmaterial för att förbereda applikationsstruktur, layout och dokumentation för granskning.
Resultatet är snabbare leverans, färre konfigurationsfel, mer konsekvent namngivning och designmönster samt tydligare applikationer som är enklare att validera och underhålla. Användarna behåller kontrollen, med mänsklig granskning och godkännande innan något används.
Fungerar med
Masterdata
En masterdataagent kan hjälpa användare skapa, validera, korrigera och styra masterdata i CloudSuite M3.
Det är relevant när data tekniskt kan accepteras av M3, men fortfarande är ofullständig, duplicerad, inkonsekvent eller riskabel för verksamheten. Agenten kan granska leverantörs-, kund- eller artikeldata, kontrollera fält som adresser, kontakter, momsnummer, betalningsvillkor, leveransvillkor och statusar, och ge en tydlig lista över problem med föreslagna korrigeringar.
Värdet är bättre datakvalitet, mindre manuell kontroll i flera M3-vyer, snabbare masterdatahantering och färre undvikbara problem i inköp, ekonomi, försäljning, planering och lager.
Fungerar med
Leverantörsfakturor och dokumentfångst
En leverantörsfakturaagent kan läsa fakturadokument, extrahera relevant information, validera den och stötta nästa steg i fakturaprocessen.
Det är användbart när fakturahantering fortfarande bygger på manuell läsning, matchning, vidarehantering eller upprepade kontroller. Agenten kan hjälpa till att strukturera inkommande fakturadata, jämföra med tillgänglig M3-information och lyfta avvikelser för granskning.
Värdet är mindre manuell hantering och bättre kontroll över fakturarelaterade avvikelser.
Fungerar med
Lastoptimering
En agent för lastoptimering kan stötta order- och leveransjusteringar baserat på volym, vikt, fyllnadsgrad, transportbegränsningar eller annan logistikdata.
Här går agenter längre än administration. Genom att kombinera M3-orderdata med relevant lager-, logistik- eller transportinformation kan agenten föreslå bättre beslut kring lastning och leverans.
Värdet är effektivare transportplanering, bättre kapacitetsutnyttjande och färre manuella justeringar.
Fungerar med
M3-assistent för användarstöd och processvägledning
En M3-assistent kan hjälpa användare hitta information, förstå processteg och navigera snabbare i M3 i det dagliga arbetet.
Det är relevant när användare behöver stöd över skärmar, processer, dokumentation eller återkommande frågor. Assistenten kan svara på frågor, sammanfatta sammanhang, vägleda användaren till rätt åtgärd och minska tiden som läggs på att söka information.
Värdet är snabbare användarstöd, färre avbrott och mer konsekventa arbetssätt i M3.
Fungerar med
Automatisk PO-bekräftelse från mejl
En agent för PO-bekräftelser kan läsa leverantörsbekräftelser från mejl och jämföra informationen med inköpsorderdata i M3.
Det är relevant när team manuellt granskar leverantörssvar, kontrollerar kvantiteter, datum, priser eller leveransändringar och sedan uppdaterar eller följer upp inköpsordern. Agenten kan extrahera relevant information, identifiera skillnader och förbereda nästa steg för granskning eller uppdatering.
Värdet är mindre manuell mejlhantering, snabbare uppföljning av inköpsorder och bättre kontroll över leverantörsbekräftelser.
Fungerar med
Automatisering av certificate of analysis för inköp
En certificate of analysis-agent kan läsa, extrahera och validera certifikatdata kopplad till inköpsorder.
Det är relevant när certifikat kommer som PDF:er eller dokument och behöver kontrolleras mot inköp, kvalitet, batch eller artikeldata. Agenten kan strukturera certifikatinformationen, jämföra den med förväntade värden och flagga saknad eller felaktig data.
Värdet är mindre manuella kontroller, bättre spårbarhet och mer konsekvent kvalitetsdokumentation.
Fungerar med
Avvikelsedetektion i inköp
En agent för avvikelsedetektion kan identifiera ovanlig eller felaktig inköpsorderdata innan den skapar problem senare i processen.
Det är relevant när inköpsorder innehåller oväntade priser, kvantiteter, leveransdatum, leverantörsbyten eller artikelkombinationer. Agenten kan jämföra ordern med historiska mönster, affärsregler eller förväntade värden och markera det som behöver granskas.
Värdet är tidigare upptäckt av problem, färre korrigeringar längre fram och starkare kontroll i inköpen.
Fungerar med
Fakturahantering, skanning och matchning
En fakturaagent kan fånga fakturainformation, strukturera den och jämföra den med relevant M3-data.
Det är relevant när fakturor behöver läsas, kontrolleras, matchas, skickas vidare eller granskas manuellt. Agenten kan extrahera nyckelfält, jämföra dem med inköpsorder eller kvitton och visa avvikelser eller saknad information.
Värdet är snabbare fakturahantering, färre manuella kontroller och bättre kontroll över undantag.
Fungerar med
Internfakturering
En internfaktureringsagent kan automatisera återkommande interna fakturaflöden baserat på befintliga transaktions- och affärsdata.
Det är relevant när interna avgifter, överföringar eller återkommande fakturalogik kräver manuell förberedelse, kontroll och registrering. Agenten kan samla in nödvändig data, tillämpa definierad logik och förbereda eller skapa fakturaflödet.
Värdet är mer konsekvent internfakturering, mindre administration och färre tids- eller datafel.
Fungerar med
Uppladdning av verifikationer
En agent för verifikationsuppladdning kan hjälpa till att förbereda, validera och ladda upp verifikationsdata till M3.
Det är relevant när ekonomiteam hanterar verifikationsdata från filer, kalkylblad eller andra källor innan informationen läses in i M3. Agenten kan kontrollera formatering, obligatoriska fält, kontologik och saknade värden före uppladdning.
Värdet är färre manuella steg, bättre datakvalitet och lägre risk för uppladdningsfel.
Fungerar med
Avvikelsedetektion i kundorder
En agent för kundorderavvikelser kan flagga ovanliga ordermönster eller datafel innan ordern går vidare i processen.
Det är relevant när order kan innehålla oväntade kvantiteter, priser, leveransdatum, kundbeteenden, artikelkombinationer eller marginalrisker. Agenten kan jämföra ordern mot regler, historik eller förväntade mönster och markera vad som behöver uppmärksammas.
Värdet är tidigare korrigeringar, färre orderfel och bättre kontroll innan leverans eller fakturering.
Fungerar med
Leverantörsutvärdering och kreditkontroll
En agent för leverantörsutvärdering kan stötta leverantörskontroller genom att samla in relevant data och hjälpa till att bedöma risk.
Det är relevant när inköps- eller ekonomiteam behöver granska leverantörsstatus, kreditinformation, prestation eller andra beslutsunderlag innan de godkänner eller fortsätter samarbetet med en leverantör. Agenten kan samla in informationen, strukturera den och lyfta fram riskindikatorer.
Värdet är snabbare leverantörsutvärdering, tydligare beslutsstöd och mer konsekvent riskhantering.
Fungerar med
S&OP-planering och produktionsplanering
En planeringsagent kan hjälpa team kombinera M3-data, planeringsinput och affärskontext för att stötta beslut om produktion och leverans.
Det är relevant när planerare arbetar med efterfrågan, lager, kapacitet, produktionsbegränsningar och manuella uppdateringar från olika källor. Agenten kan samla in relevant information, lyfta luckor eller konflikter och stötta scenarioförberedelser.
Värdet är bättre planeringsstöd, mindre manuell samordning och snabbare beslut över försäljning, drift och produktion.
Fungerar med
Förändrings- och releasearbete
En agent för releasearbete kan stötta granskning, prioritering och uppföljning av M3-förändringar och releaserelaterade åtgärder.
Det är relevant när team behöver förstå ny funktionalitet, bedöma affärspåverkan, följa upp beslut och samordna testning eller utrullning. Agenten kan hjälpa till att strukturera förändringsinformation, koppla den till berörda processer och stötta uppföljning.
Värdet är tydligare releaskontroll, bättre prioritering och mindre manuell samordning kring M3-förändringar.
Fungerar med
Hur M3-agenter fungerar
En M3-agent är inte bara en chatbot. Det är ett kontrollerat arbetsflöde som kan använda språk, data, verktyg och affärsregler för att slutföra en uppgift.
Det typiska flödet ser ut så här:
Indata kommer från en användare, ett mejl, en PDF, ett dokument, en Excel-fil, ett automatiserat flöde, M3 eller ett annat system.
Agenten tolkar indata och använder rätt processkontext.
Affärsregler, företagskunskap, M3-dokumentation och tillgänglig data används för att validera uppgiften.
Agenten läser från M3, uppkopplade verktyg eller andra datakällor.
Agenten föreslår, förbereder, uppdaterar eller skriver information baserat på definierade behörigheter.
Loggning, övervakning, åtkomstkontroll och mänskliga godkännandepunkter gör processen spårbar.
Lösningen kan utformas för beslutsstöd, mänskligt godkännande före utförande eller utvalda autonoma åtgärder.
Rätt nivå av automation
Alla M3-processer bör inte automatiseras fullt ut.
Vissa uppgifter har tillräckligt låg risk och är tillräckligt repetitiva för direkt utförande. Andra behöver granskas, justeras eller godkännas av en person innan något ändras i M3.
Det håller AI-adoptionen praktisk. Frågan är inte hur mycket som kan automatiseras. Den bättre frågan är var automation skapar värde utan att kontrollen tappas.
Elvenite hjälper till att definiera rätt nivå:
Beslutsstöd
Agenten samlar, strukturerar, kontrollerar och förklarar information så att användaren kan fatta ett snabbare beslut.
Människa i loopen
Agenten förbereder uppgiften och rekommenderar åtgärden, men en användare godkänner innan den slutliga uppdateringen görs.
Utvalt autonomt utförande
Agenten utför åtgärden när processen är tydlig, datakvaliteten är god och de tillåtna åtgärderna är tydligt avgränsade.
Varför arbeta med Elvenite
AI-agenter skapar bara värde när de är kopplade till verkliga affärsprocesser.
Elvenite passar väl för Infor M3-kunder eftersom vi kombinerar:
- Djup Infor M3- och CloudSuite-processkunskap
- Data Intelligence-förmåga inom dataplattformar, AI, analys och automation
- Integrationserfarenhet kring M3 API:er, dokument, externa system och operativ data
- Ett återanvändbart ramverk för AI-agenter som kan anpassas till kundens miljö
- Långsiktigt stöd och vidareutveckling efter den första demon, piloten eller produktionssättningen
Begär en demo av AI-agenter för Infor CloudSuite M3
Det bästa första steget är att se hur en M3-kopplad assistent eller agent kan fungera i praktiken.
I en demo kan vi visa exempel på hur agenter kan stötta orderskapande, masterdata, leverantörsdokument, fakturaflöden, lastoptimering eller andra återkommande M3-processer.
Därifrån kan vi hjälpa till att identifiera vilket användningsfall som är rätt första pilot för er miljö.