Infor CloudSuite migrasjon for Lantmännen Biorefineries

Introduksjon

Samle flere ERP-systemer i én skalerbar Infor CloudSuite-plattform

Lantmännen Biorefineries er en av Nord-Europas største biorefinerier og spiller en viktig rolle i overgangen til et mer sirkulært mat- og energisystem. Med produksjon som varierer fra etanol til proteinråvarer, er driften både kompleks og høyt spesialisert. Siden 2020 har Elvenite vært en nær partner i en av Lantmännen sine mest omfattende digitale transformasjonsreiser.

Sak

Et komplekst ERP-landskap på tvers av fire forretningsenheter

Da prosjektet startet i 2020, bestod Lantmännen Biorefineries av fire separate selskaper med ulike forretningssystemer: IFS, Visma.net og en eldre versjon av Infor M3. Dette skapte unødvendige prosessvariasjoner, vanskeligheter med å spore data og en fragmentert systemforvaltning. 

Strategien var klar: konsolidere alle selskapene til ett Lantmännen Biorefineries AB, med en enhetlig plattform i Infor M3, og i neste steg migrere til skyen. Målet var en fremtidsrettet og skalerbar løsning - i stand til å håndtere høy kompleksitet, automatisering og datadrevet utvikling.

Fullskalaimplementering: fra fabrikk til sky

Dette var ikke bare et teknisk prosjekt. Det handlet om å få forretningssystemet til å fungere i praksis - i fabrikker, produksjonslinjer og daglige rutiner. Vi bygde flere tilpassede løsninger som kompletterer M3 og støtter kritiske prosesser innen produksjon, logistikk og kvalitet.

Når alle selskapene var slått sammen til et enhetlig Biorefineries AB og forretningsprosessene var harmonisert, ble neste steg tatt: å flytte hele M3-løsningen til skyen. Med Infor CloudSuite på plass, er systemet nå enklere å skalere, vedlikeholde og videreutvikle.

Forvaltede tjenester og kontinuerlig utvikling

Det femårige samarbeidet med flere delprosjekter ble levert som planlagt - både i tide og innen budsjett. Og arbeidet stopper ikke der. I dag er vi i Elvenite også ansvarlige for forvaltningen av hele plattformen. Vårt team for forvaltede tjenester håndterer drift, støtte og videre utvikling - noe som gjør oss til en naturlig del av Lantmännen Biorefineries' digitale landskap.

En sterk drivkraft i prosjektet var behovet for å samle data på ett sted for å sikre konsistent og pålitelig informasjon på tvers av alle prosesser. Ved å lage en sentralisert plattform ble duplisert arbeid redusert, og beslutningstaking kunne baseres på nøyaktig og oppdatert informasjon.

For å håndtere disse komplekse kravene, brukte Scandbio tidlig et verktøy for visualisering av prosjektportefølje som hjalp ledergruppen med å prioritere og omfordele ressurser. Noen prosjekter kunne bli utsatt for å fokusere på kritiske oppgaver, noe som optimerte både tid og budsjett.

Å håndtere flere systemer samtidig krevde skikkelig planlegging og koordinering blant alle interessenter, sammen med en nøye planlagt omstillingsfase, som var avgjørende for en smidig overgang fra Dynamics AX til Infor M3 CloudSuite.

Neste steg: AI, automatisering og smartere beslutningsstøtte

Med den nye skyplattformen har Lantmännen Biorefineries nå et solid fundament for videreutvikling av arbeidsmetodene sine. Fokuset fremover er på å bruke data og AI for å forbedre beslutningsstøtten, automatisere flere prosesser og drive effektivitet gjennom hele organisasjonen.

En viktig del av hvorfor prosjektet har gått så bra, har vært hvordan vi valgte å samarbeide. Fra starten av bygde vi en felles arbeidsmodell med klare kommunikasjonslinjer, tett samarbeid mellom teamene våre og et delt ansvar både for helheten og detaljene. Beslutninger har blitt tatt i samsvar med prosjektets behov – raskt, velbegrunnet, og med organisasjonens mål i fokus.

Denne arbeidsmetoden har gjort det mulig å håndtere en kompleks endringsprosess uten å miste drivkraft eller retning. Vi har vært i stand til å navigere gjennom teknologiske skift, koordinere operasjoner, og samtidig sørge for at løsningen faktisk fungerer i praksis.

Med systemplattformen nå på plass, går vi videre til neste fase – hvor vi fortsetter å arbeide tett sammen, med fokus på å videreutvikle prosesser, utnytte tilgjengelige data og utforske mulighetene for automatisering og AI.