Here you will find answers to common questions about Elvenite and our services.
Ett bra första steg är att gemensamt identifiera vilka beslut som är mest kritiska i er verksamhet idag – och var data och analys kan göra störst skillnad. Därifrån kan vi prioritera rätt initiativ och skapa en tydlig väg framåt. Läs mer om våra workshops som är ett utmärkt sätt att starta sin resa på.
Det är särskilt relevant för organisationer med komplex verksamhet, stora datamängder och höga krav på beslutsfattande – ofta inom tillverkande industri, livsmedel, FMCG och handel, och ofta med Infor M3 som affärssystem.
Alla initiativ kopplas till konkreta affärsmål, exempelvis kostnadsbesparingar, förbättrad planering, minskat svinn eller bättre kapitalbindning. Om ett initiativ inte går att koppla till effekt, prioriteras det inte.
Inte nödvändigtvis. Vi anpassar arkitektur och plattform efter befintlig systemmiljö och affärsbehov. I många fall kan man bygga vidare på befintliga lösningar och successivt modernisera dataplattformen.
Det beror på utgångsläget, men med rätt prioritering går det ofta att skapa konkret affärsnytta inom månader, inte år. Våra acceleratorer och beprövade arbetssätt minskar tiden från initiativ till effekt.
Genom att utgå från verksamhetens beslut och arbetssätt, inte från teknik. Vi fokuserar på användarnära lösningar, tydligt ägarskap och integration i befintliga processer – inte isolerade analysmiljöer.
AI är relevant först när det finns ett tydligt affärsproblem att lösa. Vi arbetar inte med AI som ett experiment eller sidoprojekt, utan som ett sätt att förbättra beslut, effektivisera processer och skapa mätbar affärsnytta där det verkligen behövs.
Vi utgår från Infor M3 som affärsgrund och ser ERP-datan som en strategisk tillgång. Vårt arbete fokuserar på att göra M3-data tillgänglig, tillförlitlig och användbar för analys, planering, AI och automatisering – utan att störa kärnverksamheten.
Många organisationer har idag BI, men använder det främst för historisk uppföljning. Data Intelligence fokuserar på att stödja beslut framåt i tiden, integrerat i verksamhetens processer, snarare än att bara visa vad som redan hänt.
För oss handlar Data Intelligence inte om fler rapporter eller dashboards, utan om att skapa beslutsstöd som faktiskt används i vardagen. Det inkluderar struktur, analys, prediktion och automatisering – med tydlig koppling till affärsmål och effekt.
Nyckeln är att förankra AI-arbetet i verksamhetens mål, inte i tekniska ambitioner. I våra AI-workshops arbetar vi därför alltid nära processägare och nyckelroller från verksamheten. Det är de som definierar problemen – och därmed också äger lösningarna. IT finns med för att säkerställa förutsättningar och hållbarhet, men drivkraften kommer från de som sitter på affärskunskapen.
Efter workshoppen hjälper vi dig att etablera strukturer, roller och arbetssätt som gör att AI blir en integrerad del av verksamheten, inte ett sidoprojekt.
Det beror på er verksamhet, men några områden brukar ge snabb ROI nästan oavsett bransch:
Automatisering av dokument- och informationsflöden
Prediktioner som förbättrar planering eller prognoser
Snabbare och mer träffsäkra beslutsunderlag
AI som avlastar administration eller rutinmoment
Lättviktiga optimeringar av inköp, lager eller produktion
Under workshoppen identifierar vi exakt vilka moment i era processer som är mest värdedrivande att börja med.
Efter workshoppen får ni en prioriterad roadmap och en tydlig rekommendation för vilka steg ni bör ta direkt. Vi kan sedan hjälpa till vidare på det sätt som passar er bäst:
Proof of concept för det mest lovande use caset
Dataanalys för att validera möjligheter och förutsättningar
Implementation av färdiga AI-lösningar
Kompetensstöd och utbildning för att bygga intern förmåga
Poängen är att ni inte behöver börja om på ny kula - ni har en färdig plan att agera på samma vecka.
Det krävs inga tekniska förberedelser. Däremot rekommenderar vi:
Att rätt personer deltar, särskilt de som kan verksamheten i detalj
Att ni funderar på var ni upplever mest friktion idag
Att ni tar med några exempel på processer, rapporter eller dokument
Ju mer konkret verksamheten kan beskrivas, desto skarpare blir resultatet.
Pris och värde beror på omfattningen, men vår modell bygger på att skapa värde snabbt och med låg risk. Vi arbetar alltid med:
Tydligt definierade use case
Realistiska förväntningar
Kostnadsestimat och ROI-indikation per initiativ
Det gör att ni redan efter workshoppen vet vilka satsningar som är mest lönsamma och vilken tidshorisont som gäller.
Börja med att definiera vilka mål ni vill uppnå med data och vilka affärsutmaningar ni vill lösa. Kartlägg nuläget – data, system och kompetens – och skapa därefter en roadmap för hur ni stegvis ska implementera och realisera strategin.
En bra datastrategi omfattar affärsmål, datainsamling, lagring, analys, styrning (governance), organisation, kompetens och teknik. Tillsammans skapar dessa en helhet som gör det möjligt att använda data på ett hållbart och värdeskapande sätt.
