Here you will find answers to common questions about Elvenite and our services.
Agentic AI beskriver AI-system som kan arbeta mot ett mål, inte bara svara på en prompt. I praktiken betyder det att de kan använda kontext, verktyg och processlogik för att stödja eller genomföra delar av ett arbetsflöde.
En assistent hjälper ditt team att hitta, förstå och sammanfatta information. En agent kan gå längre genom att planera steg, använda verktyg eller API:er, kontrollera affärsregler och föreslå eller genomföra utvalda åtgärder.
RPA, skript och fasta integrationer fungerar bäst när varje steg kan definieras i förväg. Agentic AI är mer användbart när arbetsflödet beror på föränderlig indata, ostrukturerad information eller frekventa undantag.
Ja, i rätt arbetsflöden. Vissa agenter bör bara läsa och rekommendera. Andra kan förbereda åtgärder för granskning. Utvalda agenter kan genomföra tydligt definierade åtgärder när rätt behörigheter, övervakning och kontrollpunkter finns på plats.
Inte alltid. Vissa användningsfall kan starta med ERP-data, dokument, API:er och affärsregler som ni redan har. En starkare dataplattform blir viktigare när arbetsflödet behöver bredare kontext, historisk data, analys eller indata från flera system.
Workshopen hjälper dig identifiera vilket arbetsflöde som bör komma först, vilket affärsvärde det kan skapa, vilka data och system som är inblandade och vilka kontrollpunkter som behövs innan man går vidare till pilot eller implementation.
Infors aprilrelease 2026 innehåller uppdateringar inom Infor Velocity Suite, Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, rollbaserade workspaces, planering, prognoser, lagerflöden, spårbarhet, compliance och branschanpassad CloudSuite-funktionalitet. Exakt relevans beror på kundens CloudSuite-miljö, licenser, konfiguration och roadmap.
Infor M3-kunder bör först granska uppdateringar som är direkt kopplade till affärskritiska processer. Bra startpunkter är AI-stödda arbetsflöden, rollbaserade workspaces, planering och prognoser, lagerflöden, spårbarhet, compliance och funktionalitet som kan minska manuella överlämningar mellan system, team eller rapporter.
Infor Industry AI Agents är AI-funktionalitet som är utformad kring branschspecifika processer snarare än generella uppgifter. För kunder är den viktiga frågan inte bara vilka agenter som finns, utan vilka processer som har den datakvalitet, styrning och verksamhetsförankring som krävs för AI-stöd.
Infor Agentic Orchestrator är Infors lager för att koordinera AI-agenter över uppgifter, verktyg och arbetsflöden. I aprilreleasen 2026 lyfter Infor bland annat multi-agent coordination, MCP integration, Focus Mode, Inline Thoughts och ett ramverk för att utvärdera agenternas svar.
Företag bör bedöma varje funktion utifrån affärsnytta, dataförutsättningar, processägarskap, tekniska beroenden, licens, tillgänglighet och insats för användaradoption. Vissa uppdateringar kan vara redo att testas nu, medan andra hör hemma i en roadmap eller förbättringsbacklogg.
AI i ERP är beroende av tillförlitlig operativ data, tydliga åtkomstregler, processkontext och mänsklig kontroll. Om masterdata, processägarskap eller integrationsflöden är svaga kan AI skapa mer hastighet utan bättre beslut. Stark datastyrning gör AI mer användbar, säkrare och enklare att skala.
AI-ledarskap är förmågan att styra hur en organisation använder AI för att skapa affärsvärde. Det handlar om att ställa rätt frågor, sätta riktning, hantera risk, bygga tillit och hjälpa team att använda AI ansvarsfullt i vardagen.
AI ger team tillgång till mer information och mer automation, men det tar inte bort behovet av omdöme. Ledare behöver fortfarande avgöra vad som är viktigt, var värde skapas, hur risker hanteras och hur människor anpassar sig till nya arbetssätt.
Sessionen handlade om att leda i AI-eran, med praktiska resonemang om frågor, affärsvärde, mänskligt ansvar, organisationsförändring, kultur, mångfald och de ledarskapsförmågor som krävs i komplexa miljöer.
Företag kan bygga AI-förmåga genom att hjälpa befintliga team att lära, koppla AI-use cases till verkliga affärsproblem, förbättra data- och processgrunder, rekrytera selektivt och samarbeta med partners när extern expertis kan snabba upp praktisk utveckling.
Ett bra första steg är att gemensamt identifiera vilka beslut som är mest kritiska i er verksamhet idag – och var data och analys kan göra störst skillnad. Därifrån kan vi prioritera rätt initiativ och skapa en tydlig väg framåt. Läs mer om våra workshops som är ett utmärkt sätt att starta sin resa på.
