Infor April 2026 release: vad M3-kunder bör titta på först

Infors aprilrelease 2026 innehåller nya möjligheter inom Velocity Suite, Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, workspaces, planering, prognoser, lagerflöden, spårbarhet och branschanpassade CloudSuite-processer.

Det är mycket att ta in.

Det är också här Feature Release Management blir relevant.

Elvenites Feature Release Management ingår för alla våra Managed Services-kunder. Tjänsten ger kunderna proaktiv vägledning kring Infor CloudSuite-releaser, med strukturerat stöd för releaseplanering, verifiering, administration och prioriterade förbättringar kopplade till den senaste funktionaliteten i M3 Cloud Edition (M3CE).

Värdet ligger i bättre kontroll. I stället för att hantera varje release genom ad hoc-beslut får kunderna hjälp att bedöma vad som är relevant för deras nuvarande lösning, affärsprocesser, integrationer, användare och roadmap. FRM skapar också tydligare spårbarhet i releasearbetet, så att förändringar, beslut och uppföljande aktiviteter dokumenteras genom implementationen.

För många kunder är det skillnaden mellan att ha tillgång till ny funktionalitet och att faktiskt omsätta den i värde i vardagen. Det gör också releasearbetet till en del av ett löpande partnerskap med konsulter som känner kundens verksamhet, snarare än en engångsgenomgång av nya funktioner.

För Infor M3- och CloudSuite-kunder är den viktiga frågan inte bara vad som är nytt. Frågan är vad som är relevant för verksamheten, den nuvarande lösningen, datan, processerna och roadmapen.

Infors egen AI Adoption Impact Index är en bra utgångspunkt. Enligt Infor uppger 80 procent av beslutsfattare att deras organisation kan hantera en AI-implementation, men 49 procent är fortfarande i tidiga faser av AI-utrullning. Hindren är välbekanta: datasäkerhet, suveränitet och compliance, brist på intern AI-kompetens samt otydliga affärsnyttor eller ROI.

Det glappet är viktigt.

Ny AI- och automationsfunktionalitet skapar bara värde när den kopplas till verkligt arbete: ERP-processerna som människor använder varje dag, datan de litar på, besluten de behöver fatta och den förvaltningsmodell som gör att förbättringar fortsätter efter go-live.

För Elvenite är det här aprilreleasen blir intressant. Inte som en lista med funktioner, utan som en anledning för kunder att se över hur ERP, data, AI, integrationer och långsiktig drift och utveckling hänger ihop.

Här är områdena som Infor M3- och CloudSuite-kunder bör titta på först.

1. Utvärdera AI där den möter verkliga processer

Ett av de tydligaste temana i aprilreleasen är att AI flyttar närmare det operativa arbetet.

Infor har kommunicerat uppdateringar inom Infor Velocity Suite, Infor Industry AI Agents och begränsad tillgänglighet för en förbättrad Infor Agentic Orchestrator. Releasen pekar också på funktioner som multi-agent orchestration, MCP-baserad integration, Focus Mode, Inline Thoughts och ett ramverk för att utvärdera agenternas svar.

Enkelt uttryckt handlar det om att göra AI mindre frikopplad från verksamheten.

I stället för att behandla AI som ett separat verktyg vid sidan av affären går utvecklingen mot AI som kan arbeta med branschprocesser, förstå kontext, koordinera uppgifter och fungera med bättre insyn och kontroll.

Men kunder bör vara noga med startfrågan.

Börja inte med: "Vilken AI-funktion är ny?"

Börja med: "Vilken process har tillräckligt värde, datakvalitet, ägarskap och kontroll för att vinna på AI-stöd?"

Skillnaden spelar roll eftersom AI i ERP inte bara är en teknikfråga. Det är en process- och verksamhetsfråga. Om masterdata är svag, processägarskapet otydligt eller användarna inte litar på resultatet kan AI skapa mer hastighet utan att besluten blir bättre.

Bra första områden att granska är processer där team redan lägger tid på att samla information, kontrollera avvikelser, skapa återkommande underlag eller röra sig mellan system innan de kan agera.

För en Infor M3-kund kan det till exempel handla om:

• orderhantering och kundservice
• inköp och leverantörsuppföljning
• prognoser och planering
• lager och warehouse operations
• artikeldata och masterdata
• finansiell uppföljning
• process mining och operativ analys

Den praktiska frågan är var AI kan minska manuellt arbete samtidigt som människor behåller kontrollen.

Infors undersökning visar varför den kontrollen är viktig. Infor rapporterar att 31 procent av respondenterna är obekväma med autonoma agenter som utför kritiska affärsprocesser, och att nästan hälften av AI-genererade insikter och arbetsflöden behöver granskas av en ämnesexpert.

Det betyder inte att företag ska vänta. Det betyder att AI-adoption behöver struktur.

Nästa steg är att identifiera ett mindre antal verkliga processkandidater och sedan kontrollera vad som behöver vara på plats: dataåtkomst, datakvalitet, mänsklig granskning, integration, säkerhet, ägarskap och mätbar affärsnytta.

2. Använd rollbaserade workspaces för att minska gapet mellan data och handling

Ett annat praktiskt område att titta på är användarupplevelsen i det dagliga arbetet.

Infors releaseunderlag för april 2026 lyfter nya och förbättrade workspaces samt Experience Designer-appar. Det är viktigt eftersom många ERP-användare fortfarande arbetar över för många vyer, rapporter, mejl, exporter och manuella kontroller.

Det skapar friktion.

Datan kan finnas någonstans, men inte i rätt ögonblick. Användaren kan förstå uppgiften, men ändå behöva gå igenom flera vyer innan något kan göras. Det kan finnas dashboards, men inte en tydlig rollbaserad bild av vad som kräver uppmärksamhet just nu.

Här kan workspaces och Experience Designer skapa nytta.

Värdet är inte bara ett bättre gränssnitt. Värdet är att föra rollrelevant information och handling närmare varandra.

För M3-kunder är det värt att gå igenom roll för roll:

• Vilka roller är fortfarande beroende av manuella arbetssätt för att se prioriteringar?
• Var lämnar användarna M3 för att förstå vad som behöver göras?
• Vilka uppgifter kräver onödig navigering mellan vyer?
• Vilka arbetsflöden kan förenklas utan tung specialutveckling?
• Var kan bättre rollspecifika vyer minska fel eller väntetid?

Det här hänger direkt ihop med adoption.

Feature releases skapar ofta inte full effekt eftersom användarnas arbetssätt inte förändras. Om en ny funktion är svår att hitta, svår att förstå eller frikopplad från uppgiften blir den lätt outnyttjad.

Rollbaserade workspaces kan hjälpa till att överbrygga det gapet. De gör releasevärdet mer synligt i det dagliga arbetet, särskilt när de kombineras med processförståelse och en tydlig plan för införande.

3. Titta på planering, prognoser och lagerflöden

Planering och lagerflöden är ett annat starkt område i aprilreleasen.

Releaseunderlaget pekar på uppdateringar kring Infor Supply Planning, Infor Demand Forecasting, produktionsplanering och Infor WMS pick path optimization.

Den gemensamma nämnaren är praktisk: minska manuella överlämningar, förbättra insyn och hjälpa team att fatta bättre beslut kring lager, kapacitet, plock och efterfrågan.

För många operativa företag är det här små förbättringar kan få stor effekt.

Om planeringen är beroende av manuell synkning mellan system förlorar människor både tid och förtroende. Om prognoser inte fångar säsong, nya produkter eller svag historik blir lagerbesluten svårare. Om lagerplock bygger på statiska rutter som inte speglar verkliga förhållanden försvinner tid i förflyttning, väntan och omplanering.

Infors publika announcement nämner ett Velocity Suite-tillägg för Infor WMS med fokus på pick path optimization. Enligt Infor använder lösningen machine learning för att guida lagerpersonal längs mer effektiva plockrutter, och kunder har uppnått upp till 25 procent minskad gångsträcka.

Det är den typen av releaseuppdatering som bör översättas till en praktisk genomgång av verksamheten.

Frågor att ställa:

• Var är planeringen fortfarande beroende av manuell uppdatering mellan M3 och kopplade planeringsverktyg?
• Vilka prognoser är svagast idag: säsong, nya produkter, artiklar med lite historik eller förändrad kundefterfrågan?
• Var saknar planerare insyn i flaskhalsar, kapacitet, lager eller scenarioeffekter?
• Vilka lagerflöden påverkas av onödig gångtid, trängsel eller manuell omdirigering?
• Vilka processer skulle vinna på bättre integration med M3 innan fler verktyg läggs till?

Målet är inte att införa varje ny planerings- eller WMS-funktion på en gång.

Målet är att identifiera var releasen kan stödja de delar av verksamheten som redan är under press: lagerkontroll, servicenivåer, produktionsflöde, leveransprecision och planeringskvalitet.

4. Behandla spårbarhet, compliance och ESG som datafrågor

Spårbarhet, compliance, e-fakturering, lokalisering och ESG-rapportering återkommer också i releaseunderlaget för april 2026.

Vid första anblick kan det se ut som separata områden. I praktiken bygger de på samma grund: sammanhängande, tillförlitlig operativ data.

För food and beverage-företag handlar spårbarhet ofta om att kunna följa kopplingen mellan leverantörer, råvaror, batcher, produktion och färdig vara. För modebolag behöver leverantörs- och compliance-data vara strukturerad och åtkomlig. För ekonomiavdelningar bygger lokalisering och e-fakturering på korrekt transaktionsdata och kontrollerade processer. För ESG-arbete handlar rapportering om att göra operativ data till pålitliga mätetal.

Kundens takeaway är enkel:

Behandla inte spårbarhet, compliance och ESG som enbart rapportering.

Det är data- och processfrågor.

Om datan är utspridd, manuellt hanterad eller otydlig i ägarskap blir rapporteringen långsam och sårbar. Om dataflödet hänger ihop med ERP-transaktioner och affärsprocesser får organisationen en starkare grund för automation, spårbarhet och beslutsstöd.

Här kopplar också Data Intelligence och Managed Services direkt till ERP-arbetet.

Kunder bör gå igenom:

• Vilken spårbarhetsdata är svår att komma åt eller dela idag?
• Vilka compliance-processer bygger på manuell insamling eller kalkylark?
• Var behöver ERP-transaktioner bli användbara mätetal?
• Vilken leverantörs-, artikel-, batch-, produkt- eller finansdata behöver tydligare ägarskap?
• Vilka rapporteringskrav kommer att öka de kommande 12 till 24 månaderna?

För många företag handlar det inte om en enskild releasefunktion. Det handlar om att bygga en bättre datagrund kring affärskritiska processer.

Vad bör olika branscher titta på?

Aprilreleasen är bred, så kunder bör filtrera den genom sin egen affärsmodell. Ett food and beverage-företag bör inte utvärdera releasen på samma sätt som ett modebolag eller ett distributionsföretag.

Här är en praktisk startpunkt.

Food and beverage

Food and beverage bör titta särskilt på spårbarhet, planering, prognoser, produktionsplanering och produktdata.

Relevanta områden att granska:

• Graphical Lot Tracker och spårbarhetsrelaterade API:er
• grower contract management och reverse self-billing, där det är relevant
• PLM for Process-integrationer
• GenAI-stöd för leverantörscertifikat, specifikationer och formelrelaterat arbete
• Demand Forecasting
• Production Scheduling
• Supply Planning-integration med M3

Affärsfrågan är hur uppdateringarna kan stödja bättre spårbarhet, färre manuella steg, starkare planering och snabbare respons på förändrad efterfrågan eller nya krav.

Distribution

Retail och distribution bör fokusera på orderhantering, eCommerce-sökbeteenden, lagerflöden, prognoser och trade promotion management.

Relevanta områden att granska:

• Sales Hub single-page order entry
• eCommerce keyword search
• Infor WMS pick path optimization
• counter sales functionality
• Trade Promotion Management
• Demand Forecasting
• Supply Planning

Affärsfrågan är var releasen kan förbättra hastighet, insyn och konsekvens mellan sälj, lager, kundservice och planering.

Fashion

Fashionbolag bör titta på produktlivscykel, leverantörskoordinering, spårbarhet, compliance och efterfrågeplanering.

Relevanta områden att granska:

• PLM for Fashion visibility
• critical path tracking
• fashion-specifika AI-agenter
• spårbarhets-API:er
• certifikat- och compliance-hantering
• Demand Forecasting
• Supply Planning

Affärsfrågan är hur manuellt uppföljningsarbete kan minska, hur produkt- och leverantörsinsyn kan förbättras och hur beslut kan bli snabbare genom design, sourcing, produktion och leverans.

Tillverkning

Tillverkande företag bör fokusera på planering, schemaläggning, PLM, CPQ, MES samt ekonomi och lokalisering.

Relevanta områden att granska:

• advanced planning and scheduling
• PLM for Discrete
• CPQ GenAI capabilities
• finance och localization updates
• REST API:er och integrationsberedskap

Affärsfrågan är hur planeringskvalitet, shopfloor-precision, produktdatakontroll, offertprocesser och integration mellan operativa system kan förbättras.

En praktisk checklista för M3-kunder

Innan du bestämmer vad som ska tas i bruk från april 2026-utgåvan, använd en enkel checklista.

1. Vilka funktioner i utgåvan är relevanta för vår nuvarande CloudSuite-konfiguration?
2. Vilka funktioner är allmänt tillgängliga, begränsat tillgängliga, funktionstoggade, konfigurationsberoende eller knutna till Velocity Suite?
3. Vilka uppdateringar kräver licensiering, vägkartsbeslut eller teknisk förberedelse?
4. Vilka affärsprocesser har tillräckligt hög datakvalitet och ägarskap för att dra nytta redan nu?
5. Vilka team behöver involveras innan vi bestämmer oss: IT, ekonomi, leveranskedja, lager, produktion, efterlevnad, produkt eller affärsledning?
6. Vilka uppdateringar bör vi testa nu, planera för nästa utgivningscykel eller lämna till senare?
7. Var behöver vi stöd med Data Intelligence, integrationer, releashantering eller Managed Services?

Det är här utgåvan blir användbar.

Alla nya funktioner bör inte nödvändigtvis bli projekt. Men varje utgåva är en chans att omvärdera var din plattform kan skapa mer värde.

Det bästa tillvägagångssättet är att koppla releasplaneringen till affärsprioriteringar:

• Var förlorar vi tid?
• Var är besluten fortfarande för manuella?
• Var är data inte pålitlig?
• Var har användarna svårt att agera?
• Var kan AI, automation eller bättre processdesign stödja faktiska resultat?

Gör releasen till en praktisk färdplan

Infors release från april 2026 ger kunder med M3 och CloudSuite flera områden att granska: AI-agenter, orkestrering, rollbaserade arbetsytor, planering, prognostisering, WMS, spårbarhet, efterlevnad, ESG och branschspecifikt processstöd.

Det viktiga är prioritering.

Kunder behöver inte jaga varje ny funktion. De behöver förstå vilka uppdateringar som passar deras verksamhet, vilka beroenden som är viktiga och vilka förbättringar som kan skapa värde i den dagliga driften.

Det kräver mer än att läsa release notes.

Det kräver kunskap om Infor M3, dataflöden, integrationer, affärsprocesser, användaradoption och långsiktig drift. Det kräver också en tydlig bild av vad som ska testas nu, vad som hör hemma på färdplanen och vad som behöver starkare data eller styrning innan det är klart.

Elvenite hjälper kunder att gå igenom den typen av beslut.

Om du vill förstå vilka uppdateringar i april 2026-releasen som är relevanta för din M3-miljö kan Elvenite hjälpa dig att bedöma fitten över ERP, data, AI, integrationer och långsiktig drift.