När mjölken flödar stabilt, året om

Visste du att mjölkproduktionen svänger kraftigt under året? Medan vi konsumenter köper mjölk i samma takt oavsett säsong, står mejerier som Valio inför stora utmaningar. Under sommaren flödar mjölken, men när vintern kommer minskar produktionen drastiskt. Detta skapar ineffektivitet och höga kostnader. Men vad händer när några av de skarpaste hjärnorna samlas för att lösa detta problem? Det var precis vad Valio gjorde när de organiserade ValioHackathon – en tävling som ledde till en banbrytande lösning.

Den vinnande lösningen, som vi på Elvenite presenterade, använde avancerad dataanalys, artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att kartlägga och förstå säsongsvariationerna i mjölkproduktionen. Genom att analysera data från mjölkgårdar med både hög och låg säsongsvariation identifierade vi de faktorer som påverkade dessa skillnader. Dessa insikter kan lägga grunden för att utveckla mer informerade strategier för att hantera produktionen.

Vi samlade in och bearbetade data direkt från mjölkgårdarna och använde AI och ML för att analysera och förstå de bakomliggande orsakerna till säsongsvariationerna. Genom att jämföra gårdar med olika produktionsmönster kunde vi identifiera vilka metoder och förhållanden som potentiellt kan bidra till en jämnare mjölkproduktion. Detta gav Valio möjligheten att bättre förstå problematiken och överväga strategiska åtgärder som kan bidra till en mer stabil produktion över tid.

En mer stabil produktion skulle innebära att Valio kan förbättra planeringen och resurshanteringen, vilket på sikt kan bidra till minskade kostnader och en minskad miljöpåverkan. Detta är särskilt viktigt för att nå Valios långsiktiga mål om koldioxidneutral mjölkproduktion till 2035. Genom att använda AI och ML omvandlade vi insamlad data till värdefulla insikter, vilket bidrog till en djupare förståelse för de dynamiker som styr mjölkproduktionen.

Vårt arbete är ett tydligt exempel på hur teknik och data kan användas för att lösa komplexa problem inom livsmedelsindustrin. Genom att använda AI och ML skapade vi en djupare förståelse för mjölkproduktionens dynamik, vilket gav Valio verktyg att agera mer proaktivt. Resultatet hjälper till att skapa en mer balanserad och hållbar produktion som gynnar både producenter och konsumenter. Med kombinationen av djupgående dataanalys och den senaste teknologin hjälpte vi Valio att ta ett viktigt steg mot en mer hållbar framtid.