Historically, sustainability work at Elvenite has been conducted by a group of people working towards three goals.
– Implement and report at least one point of improvement per year.
– Contribute to internal awareness.
– Contribute to getting closer to a concrete customer offer.
The results have been great. We have participated in Breakit Impact Challenge 2018, installed a main off switch in our main office, and held our annual ”September challenge” to increase awareness about sustainability and healthy living.
This year we decided to do things differently.
The world is facing huge challenges, and everyone needs to do what they can to minimize their carbon footprint and increase their handprint to contribute to the goals set by Agenda 2030.
In 2020 we took our first steps towards becoming a CO2-neutral company. We started to measure our CO2 emissions and created our first sustainability report.
By creating and publishing this report, we have increased our know- ledge and insights into what we can do to reach our goal. We also hope to inspire other companies to take action.
Enjoy the read!
Download our sustainability report!
Check out our other articles!
Elvenite utses till Sveriges bästa arbetsplats
Vi är Sveriges bästa arbetsplats! När Great Place To Work rankar Sveriges bästa arbetsplatser är vi vinnare i kategorin medelstora organisationer med 50-249 anställda. Great Place To Work genomför årligen världens största medarbetarundersökning.
Butikslösningen som gör det enklare för butikspersonal att lägga sin order
Att lägga en förhandsorder innebär att personalen i en livsmedelsbutik beställer varor i förväg för att säkerställa tillgången av varor som beräknas säljas under en specifik period. För att förenkla och förbättra den här beställningsprocessen har vi utvecklat en lösning i ett verktyg som vi kallar CVRS – Coop Värmland Retail System.
Lantmännen & Elvenite inleder forskningsprojekt för att behandla fröer med AI
Lantmännen BioAgri har tillsammans med tech-partnerbolaget Elvenite fått forskningsanslag beviljat för att använda Machine Learning för att effektivisera fröanalysprocessen inför ThermoSeed-behandling. Analysen, som för närvarande tar ett par veckor att slutföra, består av att provbehandla utsäde med ThermoSeed och utvärdera utsädets skjutkraft och bekämpningseffekt för att fastställa den optimala behandlingen.