LANTMÄNNEN OCH ELVENITE INLEDER FORSKNINGSPROJEKT FÖR ATT BEHANDLA FRÖER MED ARTIFICIELL INTELLIGENS
Lantmännen BioAgri har tillsammans med tech-partnerbolaget Elvenite fått forskningsanslag beviljat för att använda Machine Learning för att effektivisera fröanalysprocessen inför ThermoSeed-behandling. Analysen, som för närvarande tar ett par veckor att slutföra, består av att provbehandla utsäde med ThermoSeed och utvärdera utsädets skjutkraft och bekämpningseffekt för att fastställa den optimala behandlingen.
ThermoSeed är en miljövänlig metod för utsädesbehandling där vatten och värme används för att bekämpa utsädesburna växtskadegörare. Varje utsädesparti behandlas med en individuellt optimal intensitet. Utsädespartier har olika egenskaper och varje parti måste därför analyseras innan den optimala behandlingen kan genomföras.

Samlat in data sen 2008
Lantmännen har använt ThermoSeed för fröbehandling sedan 2008 och har samlat in och sparat data från varje behandlat fröparti genom alla år. Den explorativa pilotstudien syftade till att använda den insamlade datan för att bygga en prediktionsmodell som kan förutsäga den optimala behandlingsintensiteten för olika utsädespartier utan att göra försöksbehandlingar. Pilotprediktionsmodellen som byggdes i studien visade hög noggrannhet i att förutsäga den optimala behandlingsintensiteten för ett specifikt utsäde, och projektet har nu beviljats medel för att fortsätta utforska och utveckla metoden med hjälp av AI och Machine Learning.
– Längre fram i projektet kommer vi kunna veta vilken behandlingsintensitet som behövs utan att manuellt behandla, så i jord och sedan mäta varje prov för sig. Initialt fungerar det inte för alla partier och sjukdomsbilder, men vi har nu möjlighet att fokusera på att så och samla in mer data på de partier som är svåra att förutsäga. Datainsamlingen fokuseras alltså till den del där den behövs som mest. AI:n kommer över tid att lära sig mer och mer, och vi tror att labbet så småningom kan fokusera ännu mer än idag på att utveckla och ta fram nya idéer. Säger Christian Thaning, vice vd för BioAgri.
Forskningsprojektet, som döpts till Speed Seed beräknas vara klart hösten 2023.
Om Artificiell Intelligens
Artificiell intelligens (AI) är förmågan hos datorprogram och robotar att efterlikna den naturliga intelligensen hos människor och andra djur. Maskininlärning (ML) är ett område inom AI som använder data för att ”träna” datorer för att upptäcka och ”lära sig” regler för att lösa en uppgift.
Om Lantmännen BioAgri
Lantmännen BioAgri utvecklar och marknadsför produkter med miljövänlig teknologi. I sortimentet ingår produkter för bekämpning av växtskadegörare samt produkter inom växtnäring och tillväxtstimulering. Produkterna för utsädesbehandling är egna uppfinningar och har genomgått noggranna tester i olika grödor under olika klimatförhållanden över hela världen. Produkterna är lönsamma, effektiva och miljövänliga och ger ett stort mervärde för utsädesproducenter och lantbrukare. Produkterna passar väl in i den hållbara livsmedelsproduktionen.
NYHETER. INSIKTER. KÄRLEK.
Elvenite utses till Sveriges bästa arbetsplats
Vi är Sveriges bästa arbetsplats! När Great Place To Work rankar Sveriges bästa arbetsplatser är vi vinnare i kategorin medelstora organisationer med 50-249 anställda. Great Place To Work genomför årligen världens största medarbetarundersökning.
Butikslösningen som gör det enklare för butikspersonal att lägga sin order
Att lägga en förhandsorder innebär att personalen i en livsmedelsbutik beställer varor i förväg för att säkerställa tillgången av varor som beräknas säljas under en specifik period. För att förenkla och förbättra den här beställningsprocessen har vi utvecklat en lösning i ett verktyg som vi kallar CVRS – Coop Värmland Retail System.
Elvenites Hållbarhetsrapport 2022
HÅLLBARHETSRAPPORT 2022I en värld som står inför aldrig tidigare skådade utmaningar från klimatförändringar och resursbrister har livsmedelsindustrin en viktig roll i att forma en mer hållbar framtid. Som tech-konsulter i den här branschen möter vi dagligen behovet...