REVOLUTIONERANDE TEKNOLOGI
FÖR EN MER EFFEKTIV LIVSMEDELSINDUSTRI

Hur påverkar ny teknologi livsmedelsindustrin? På senare år har det skett en stor ökning av teknologi i alla delar av produktion, distribution och försäljning av livsmedel. Här tar vi en titt på några av de mest spännande utvecklingarna och utmaningarna inom området.

Drönare och robotar för odling

Drönare och robotar är en av de mest spännande utvecklingarna inom livsmedelsindustrin. De kan användas för att automatisera en mängd olika steg i odlingsprocessen, som sådd, bevattning och skörd och skapa stora fördelar såsom ökad effektivitet och lägre kostnader. Drönare kan till exempel användas för att utföra bevattning och gödsling mer effektivt och noggrant i jämförelse med traditionella metoder. Det kan också minska behovet av fysiskt arbete i fält och därmed minska skaderisken för arbetare, samtidigt som det kan ge högre odlingsvolymer.

Prediktivt underhåll

Prediktivt underhåll är en annan spännande utveckling inom livsmedelsindustrin. Genom att använda sensorer och mjukvara kan man få en realtidsöverblick över maskinernas prestanda och därmed upptäcka eventuella problem innan de orsakar driftstopp eller andra bekymmer. På så sätt kan man minimera driftstopp och öka produktionskapaciteten. Med hjälp av prediktivt underhåll kan man också förutse kommande problem och planera underhåll för att på så sätt minimera avbrott i produktionen. Underhållskostnaden blir lockså lägre eftersom man kan planera och utföra underhållet behovsstyrt i stället för att utföra det enligt en fast tidtabell.

Internet of Things (IoT) i lagerhantering

En annan viktig utveckling inom livsmedelsindustrin är Internet of Things (IoT) teknologin. Genom att använda sensorer och trådlöst nätverk kan man få en realtidsöverblick över varor i lager och distribution. Det möjliggör automatiska lagerhanteringssystem som håller koll på varulagret och beställer mer när det börjar bli lågt, vilket ökar effektiviteten och minskar kostnaderna då man kan minska lagerhållningen. Dessutom kan man följa varorna under hela leveranskedjan och se till att rätt produkt levereras till rätt ställe, på rätt tid och i rätt mängd. Det i sin tur bidrar till ökad kundnöjdhet och minskad risk för förluster och svinn.

Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning

AI och maskininlärning är också en viktig utveckling inom livsmedelsindustrin. Dessa teknologier kan användas för att analysera stora mängder data, till exempel för att optimera produktionsprocessen eller för att förbättra förpackningar och märkning. De kan hjälpa till att automatisera viktiga processer, såsom kvalitetskontroll eller insekts-detektering. Det bidrar till en ökad kvalitet och säkerhet på produkterna, samt minskade kostnader och minskade avfall. AI och maskininlärning kan också användas för att förbättra produktionslogistik och supply-chain-optimering genom att utnyttja data och göra prognoser och samarbeten med leverantörer och kunder.

Blockkedjeteknik

Blockkedjeteknik är ytterligare en spännande utveckling inom livsmedelsindustrin. Med hjälp av blockkedjeteknik finns möjlighet att skapa en gemensam digital plattform för samarbete och informationsdelning mellan flera aktörer. Det skulle kunna leda till ökad transparens och förtroende mellan aktörerna inom industrin. Eftersom all information är decentraliserad och immateriell kan varje aktör i processen följa varorna från producent till konsument, vilket minskar risken för bedrägerier. Det kan också bidra till att fånga upp felaktigheter och bristfälligheter i produkten eller processen i tidigare skeden, vilket leder till en ökad säkerhet för konsumenten.

drönare odling

Utmaningar med digitalisering

Digitaliseringen har stor potential att förbättra effektiviteten och konkurrenskraften inom livsmedelsindustrin. Samtidigt får vi inte glömma att det finns utmaningar och hinder som måste beaktas för att kunna utnyttja teknologins fulla potential.

Säkerhet och integritet

När man använder teknologi som sensorer och trådlöst nätverk ökar risken för cyberattacker. Detta gör att det är viktigt att man har säkra system och processer för att skydda data och motverka attacker.

Kompetens och utbildning

För att kunna utnyttja teknologins fulla potential är det också viktigt att man har personal med rätt kompetens. Det innebär att det kanske behövs extra utbildning och fortbildning för att personalen ska kunna hantera och utnyttja teknologin på ett effektivt sätt.

Kostnader och investeringar

Teknologi kan vara dyrt och det kan vara svårt att finansiera investeringarna. Därför är det viktigt att man har en långsiktig strategi och en plan för att hantera sina investeringar säkra en tillräcklig avkastning.

Energi- och miljökonsekvenser

Teknologi innebär ofta ökad energianvändning och utsläpp av växthusgaser. Därför är det viktigt att man tar hänsyn till teknologins energi- och miljökonsekvenser när man väljer teknologi och planerar för användningen av den.

Sammanfattningsvis…

…är digitalisering och smarta tekniska lösningar en spännande utveckling inom livsmedelsindustrin som ger stora möjligheter att öka effektiviteten, minska kostnader och förbättra produkten och produktionsprocessen. Men det finns också utmaningar och hinder som måste beaktas för att kunna dra nytta av teknologins fulla potential. För att på ett bra sätt kunna möta dessa utmaningar är det därför viktigt att framför allt ha en långsiktig strategi och plan och att involvera relevanta aktörer. Hänsyn behöver tas till aspekter som säkerhet, kompetens, kostnader, miljö och energi. Tekniken kommer fortsätta att utvecklas och det går snabbt. För att dra nytta av den nya teknologins fulla potential krävs strategisk planering och ett öppet sinne för förändring.

NYHETER. INSIKTER. KÄRLEK.

ERP-molnlyft på 15 veckor och minskade driftkostnader med 10 procent

Sedan 2018 har Insula en affärssystemslösning från Infor, M3 Food & Beverage, som har förkonfigurerade inställningar anpassade till livsmedelsindustrin. Insula har nu tillsammans med Elvenite lyft affärssystemet till Infor Cloud Suite, som bygger på en molnlösning för flera hyresgäster.

läs mer
Machine learning inom livsmedelsindustrin: En game changer för långsiktiga försäljningsprognoser

Machine learning inom livsmedelsindustrin: En game changer för långsiktiga försäljningsprognoser

Tänk att kunna se in i framtiden. Att veta hur mycket av din vara som kommer säljas så att du inte behöver baka mer säg, bröd, än nödvändigt. Sen några år tillbaka fokuserar vi mycket på Machine Learning. Vi har lagt många timmar på att prata med våra kunder för att förstå hur livsmedelsbranschen kan dra nytta av denna fantastiska teknik. Vad har vi kommit fram till? Jo, att en av de absolut vanligaste utmaningarna, problemet att kunna förutspå något över tid, faktiskt går att lösa med hjälp av just Machine Learning.

läs mer
Data science inom livsmedelsindustrin – så börjar du.

Data science inom livsmedelsindustrin – så börjar du.

Data Science har potential att revolutionera livsmedelsindustrin. Genom att fatta datadrivna beslut kan man öka intäkterna och förbättra såväl effektiviteten som kundupplevelsen. I den här artikeln går vi, steg för steg, igenom hur organisationer inom livsmedelsindustrin kan komma igång och börja använda sig av data science. Det här bör man tänka på när man ger sig ut på denna resa.

läs mer

VI GÖR LIVSMEDELSINDUSTRIN SMARTARE.

Elvenite Logo